0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Face id приложение на андроид. У Android-смартфонов появится свой Face ID. Если Face ID не работает

  • Финансы
  • Безопасность
  • Мультимедиа
  • Интернет
  • Связь и общение
  • Инструменты и Утилиты
  • Навигация
  • Развлечения
  • Подборки лучших игр
  • Tower defense
  • Аркады/экшн
  • Гонки/Симуляторы
  • Игры для детей
  • Карточные
  • Квесты
  • Логические/головоломки
  • Спортивные
  • Живые обои
  • Виджеты
  • Лаунчеры
  • Персонализация
  • Новости Android
  • Новости сайта
  • Новости компаний
  • Дайджесты новостей
  • Опросы
  • Вопросы по сайту
  • Советы и инструкции по «железу»
  • Skip to content

iPhone 11, 11 Pro и 11 Pro Max: такими будут флагманы Apple 2019 года

До презентации новых iPhone остаются считанные дни, поэтому самое время поговорить о том, чего стоит ждать от этих смартфонов на главной осенней презентации Apple. Наверняка вы заметили, что с каждый годом количество утечек о новых iPhone стабильно растет, и в этом их особенно много. Первые данные об iPhone образца 2019 года появились буквально сразу после осенней презентации текущего поколения, а к началу лета их было уже настолько много, что хватило бы на полноценный обзор. В этом материале я предлагаю поговорить о том, что известно о новых iPhone наверняка и в каких аспектах нас все еще могут ждать сюрпризы.

Содержание

  1. iPhone 11 Pro и iPhone 11 Pro Max
  2. Дизайн
  3. Дисплей
  4. Камеры
  5. Начинка
  6. Возможные сюрпризы
  7. Короткой строкой о наследнике iPhone XR
  8. Заключение

iPhone 11 Pro и iPhone 11 Pro Max

В этом году не планируется глобальных изменений в модельном ряду по сравнению с текущим поколением, то есть нас ждут старшие модели iPhone с дисплеями 5,8” и 6,5”, а также их младший брат — наследник iPhone XR с дисплеем 6,1”.

Однако Apple проведет ренейминг всей линейки — в название будут возвращены арабские цифры, а старшие модели получат приставку Pro. По последним данным инсайдеров, линейка iPhone 2019 года будет выглядеть так:

  • iPhone 11 — наследник iPhone XR;
  • iPhone 11 Pro — наследник iPhone XS;
  • iPhone 11 Pro Max — наследник iPhone XS Max.

Маркетологам Apple, конечно, виднее, но аж две приставки после цифры выглядят лишним нагромождением.

Начнем со старших моделей, а о наследнике XR поговорим отдельно.

Дизайн

Каких-то масштабных и глобальных изменений в дизайне iPhone в этом году не случится, и это ожидаемо. Напомню, что Apple серьезно меняет внешний вид своих смартфонов лишь один раз в 3-4 года:

  • дизайн 1-го поколения (3 года) — iPhone 2G, 3G, 3GS;
  • дизайн 2-го поколения (4 года) — iPhone 4, 4S, 5, 5S;
  • дизайн 3-го поколения (4 года) — iPhone 6, 6S, 7, 8;
  • дизайн 4-го поколения (?) — iPhone X, XS/XR, 11, .

Таким образом, будущие iPhone станут третьим поколением устройств в текущем дизайне.

Фронтальная панель будет практически полностью повторять iPhone XS и XS Max. Единственное отличие — это слегка и почти незаметно уменьшенная “челка”. Да, с ней придется мириться как минимум до осени следующего года, несмотря на то, что уже сегодня многие производители Android-смартфонов предлагают экраны без рамок и вырезов.

Основные изменения в iPhone 11 Pro и 11 Pro Max будут на задней панели. Новинки получат квадратный блок из трех камер, причем объективы будут расположены в шахматном порядке, а вспышка займет место в правом верхнем углу квадрата. Еще одним нововведением с тыльной стороны станет матовое стекло — так отличить новую модель от прошлогодней будет проще.

Впервые за много лет должен измениться дизайн переключателя беззвучного режима — он будет круглым, и его ход будет осуществляться вдоль торца, а не поперек, как это сделано сейчас. Вероятно, с такой формой включать и выключать звук в чехле станет проще.

источник: YouTube-канал EverythingApplePro

Дисплей

Никаких масштабных изменений, связанных с дисплеем в iPhone 11 Pro и 11 Pro Max не ожидается. Это будет 5,8-дюймовый OLED-дисплей с разрешением 2436 х 1125 в iPhone 11 Pro и 6,5-дюймовый OLED-дисплей с разрешением 2688 x 1242 в Max-версии.

Согласно различным данным, Apple ведет много работы “под капотом”, налаживая цепочки поставок и планируя постепенно отказаться от исключительной доли Samsung в производстве OLED-панелей. Так, например, Barclays сообщали о том, что Samsung не будет единственным поставщиком матриц для iPhone 2019 года. Уже в этом году часть экранов будет поставлять LG, а со следующего года третьим поставщиком может стать китайская компания BOE. Таким образом, Apple планирует максимально диверсифицировать свою цепочку поставок, имея как минимум два поставщика на тот или иной компонент. Такая стратегия должна снизить риски и улучшить позиции компании во время переговоров с подрядчиками.

Примечание редакции: По вопросу OLED-панелей от сторонних производителей. Эльдар Муртазин считает, что на текущий момент Apple сильно зависят от Samsung и продолжит совместную работу, так как заключен договор, подразумевающий реализацию определенных объемов, в противном случае придется выплатить штраф в размере 60 млн. долларов.

Ожидается, что экраны новых iPhone впервые будут использовать технологию Samsung Y-OCTA, при которой сенсорный слой сильнее интегрируется в матрицу. В теории, это должно отразиться на толщине OLED-панели, но незначительно. Основной же мотив для использования таких экранов — это их более низкая стоимость. Вполне вероятно, что именно это станет причиной возможного отказа от технологии 3D Touch.

В остальном, на презентации iPhone 11 нам скорее всего скажут, что дисплей стал на несколько процентов более ярким и контрастным, но повторюсь, что о каких-то глобальных изменениях речи не идет.

Камеры

iPhone 11 Pro и 11 Pro Max будут оснащены тройными камерами. Это будет стандартный широкоугольный модуль, телефото объектив с 3-кратным оптическим зумом и ультраширокоугольный “глазок” с углом съемки в 120-130 градусов. Все камеры будут иметь разрешение 12 Мп.

Значения диафрагмы для первых двух камер в сравнении с XS/XS Max не изменятся — F/1.8 для классического модуля, F/2.2 для телевика. Они будут по-прежнему оснащены фазовым автофокусом и оптической стабилизацией. “Новичок” с ультрашироким углом получит значение диафрагмы F/2.2 и фиксированный фокус, при этом оптической стабилизации у него не будет. «Прошки» смогут использовать при фотографировании одновременно три камеры, что увеличит разрешение фотографий, а также сделает их более качественными в условиях недостаточного света. Кроме того, в новинках будет расширены возможности съемки видео — новая функциональность позволит работать со многими параметрами в реальном времени, включая всевозможные эффекты и цветокоррекцию. По данным Bloomberg, изменения будут значительными и даже приблизят возможности iPhone к профессиональным камерам.

Фронтальную камеру также ждут доработки. Во-первых, увеличится разрешение с 7 до 12 Мп и количество линз с 4 до 5. Во-вторых, уменьшится значение диафрагмы с F/2.2 до F/2.0. В-третьих, Apple впервые применит специальную темную линзу, благодаря которой фронтальная камера будет практически незаметна. Кроме того, передняя камера должна получить возможность замедленной съемки со скоростью 120 кадров в секунду.

Все смартфоны линейки iPhone 11 получат обновленный комплекс камер и датчиков Face ID, который существенно повысит угол возможного распознавания лица. Это избавит пользователей iPhone от присущей двум последним поколениям iPhone проблемы, когда лежащий на столе нужно было взять в руки, чтобы Face ID корректно распознал лицо.

Начинка

iPhone 11 Pro и 11 Pro Max получат обновленный чипсет Apple A13, который традиционно станет более производительным и энергоэффективным. Техпроцесс останется тем же самым — 7 нм. Контрактным производителем фирменных процессоров Apple останется тайваньская TSMC. По некоторым данным, в Apple A13 будет будет интегрирован сопроцессор AMX, который возьмет на себя сложные математические вычисления, необходимые для работы с компьютерным зрением и дополненной реальностью.

источник: YouTube-канал EverythingApplePro

Количество оперативной памяти может быть увеличено до 6 ГБ, хотя некоторые источники до сих пор уверены, что оно останется прежним, то есть 4 ГБ. При этом объем встроенного накопителя в базовой версии должен вырасти с текущих 64 ГБ до 128 ГБ. Ожидается, что в продажу также поступят модели с 256 и 512 ГБ памяти. Информации о версии с 1 ТБ накопителем пока нет.

Читать еще:  ТОП-15 Самых Лучших Мессенджеров для Общения

Еще одним изменением в “начинке” должны стать батареи увеличенной емкости: для iPhone 11 Pro емкость аккумулятора вырастет в пределах 20-25%, для iPhone 11 Pro Max — примерно на 10-15%.

В новом поколении появится обратная беспроводная зарядка, с помощью которой можно будет осуществлять подзарядку новых AirPods и других аксессуаров с поддержкой Qi.

Возможные сюрпризы

Если насчет вышеперечисленных пунктов большинство авторитетных инсайдеров сходятся во мнении, то есть еще несколько возможных изменений, о которых информация разнится. Я их решил вынести в отдельный раздел.

USB-C или Lightning. Большое количество противоположных мнений на этот счет наводит на мысль, что внутри Apple до последнего шли споры о том, какой разъем получат новые iPhone. Напомню, что на USB-C перешли актуальные планшеты линейки iPad Pro, и подобного шага, естественно, ждут для iPhone. По последним данным, в iPhone 2019 года все-таки оставят порт Lightning, однако обнаруженные в iOS 13 изображения по-прежнему заставляют в этом сомневаться.

источник: Twitter @Raf___m

Адаптер питания на 5 Вт или 18 Вт. Еще один возможный сюрприз связан с комплектным адаптером питания. Напомню, что Apple с 2007 года кладет в комплект к своим смартфонам 5-ваттный адаптер, который заряжает смартфоны целую вечность, хотя последние поколения iPhone поддерживают быструю зарядку по протоколу USB Power Delivery.

Вероятно, тут все будет зависеть от порта в самом iPhone — если он получит USB-C, то и комплектоваться смартфон будет новым адаптером (как в последнем поколении iPad Pro), а если останется Lightning, то это снова будет зарядка на 5 В и 1 А.

Apple Pencil. Купертиновцы настолько охотно оснащают поддержкой Apple Pencil свои планшеты, что это породило логичные ожидания, что работу с ним в конце концов внедрят и в iPhone. Зачем он там нужен, вопрос интересный, но пока все действительно идет к этому.

Короткой строкой о наследнике iPhone XR

Дизайн. Отличия во внешности нового iPhone XR будут заключаться в двойном квадратном блоке камер сзади и двух новых цветах — лавандовом и зеленом, они заменят голубой и коралловый. Матовой задней крышки, как у старших моделей, устройство не получит.

Дисплей. Новый iPhone XR также получит Liquid Retina IPS-матрицу, а не OLED, как в старших моделях. Разрешение останется тем же — 1792х828 (

Камеры. В отличие от предшественника, новый аппарат получит двойную основную камеру, состоящую из классического и телефото объективов. Они будут полностью соответствовать камерам в iPhone 11 Pro и 11 Pro Max, за исключением “ширика”, которому места в недорогом iPhone 2019 года не нашлось.

Начинка. Обновленный iPhone XR будет комплектоваться чипсетом Apple A13, а объем оперативной памяти вырастет с 3 до 4 ГБ. Объем встроенной памяти останется тем же — 64, 128 и 256 ГБ. Емкость батареи должна вырасти в пределах 6%.

Заключение

Презентация трех моделей iPhone 11 состоится 10 сентября в Театре Стива Джобса. Начало в 20:00 по МСК. Об этом Apple официально сообщила на прошлой неделе.

По неофициальным данным от американских операторов, старт предзаказов на новинки в странах первой волны намечен на 13 сентября, то есть спустя три дня после анонса. А уже 20 сентября первые покупатели получат свои смартфоны.

Россия, вероятно, как и год назад, попадет во вторую волну продаж. То есть 20 сентября стартуют предзаказы, а 27 сентября аппараты появятся на полках российских ритейлеров.

Судя по всему, новые iPhone не станут революцией, а будут продолжать идеи, заложенные в iPhone X в конце 2017 года. Больших сюрпризов ждать если и приходится, то только от софтверных обновлений. Наверняка, как это часто бывает, Apple в рамках WWDC не затронула те фишки iOS 13, которые станут эксклюзивными для нового поколения iPhone. Что ж, будем с интересом следить за презентацией в грядущий вторник.

Как работает настоящий Face ID?

Как вы знаете, Apple Face ID — не просто программная функция. Сложная, и прежде всего — аппаратная. Для распознавания лица владельца используются камеры TrueDepth, сканирующая структурную карту лица.

Для ее создания используется 30.000, созданных в систему TrueDepth проектором. Они сканируются инфракрасной камерой с последующим созданием ИК-снимка. Затем он переносится в отдельный модуль процессора Secure Enclave, в котором происходит проверка соответствия и сопоставление лица и заданной раннее точечной структуры лица владельца.

Благодаря этому iPhone X узнает владельца, даже если тот отпустит бороду, добавит в свой образ очки. Да что там — сумерки, плохое освещение или темнота тоже не проблема для настоящего Face ID.

Условий для правильной работы системы распознавания лица Apple совсем немного: взгляд должен быть направлен в камеру. И все. Можно менять одежду, макияж, гримасничать. Смартфон будет разблокирован не смотря ни на что.

Что на это может ответить Xiaomi?

Продвинутая камера от Google

Аппаратные характеристики камеры — лишь половина того, что нужно для хорошей фотографии. За вторую отвечает программное обеспечение, и у флагманских моделей с ним традиционно полный порядок. Приложение камеры для смартфонов от Google использует технологии машинного обучения и в режиме HDR+ позволяет передавать на снимках мельчайшие детали даже в тенях и в пересвеченных участках изображения. Самое примечательное, что это приложение — Google Camera — доступно для большого количества устройств. И пусть с настройками придётся повозиться, результат того стоит:

  • функция Photo Sphere для создания круговых панорам;
  • эффект размытия, как на зеркальной камере;
  • режим панорамной съёмки с высоким разрешением;
  • максимальное разрешение видоискателя;
  • удобные настройки и большая кнопка затвора;
  • режимы HDR и HDR+.

Как работает Face ID у Xiaomi?


Первоначально необходимо внести данные о вашем лице в базу. После этого система попросит ввести пароль, который вы установили ранее или создать его. После чего появится предупреждение, что данный метод разблокировки является менее безопасным по сравнению со сканером пальца либо паролем.

После этого система попросит ввести пароль, который вы установили ранее или создать его. После чего появится предупреждение, что данный метод разблокировки является менее безопасным по сравнению со сканером пальца либо паролем.

Последним шагом будет настройка разблокировки. Первый переключатель позволяет использовать лицо для разблокировки смартфона, а второй — разрешит разблокировку в тот момент, когда экран загорается от нового сообщения.

Разблокировку по лицу вы можете использовать, как в паре со сканером пальца, так и самостоятельно в качестве отдельной системы.

Как работает Face ID и распознавание лица на Android смартфонах?

Интернет буквально переполнен статьями на тему того, как работает разблокировка по лицу (Face ID) на iPhone. Если вы хотя бы немножко интересовались этим вопросом, то сразу же вспомните все эти, набившие оскомину, термины: лазерный проектор, ИК-излучатель, 30 тысяч точек и т.п.

Все популярные ресурсы (The Verge, Wired, Engadget) как под копирку пишут одно и то же, повторяя слова, сказанные еще на презентации первого iPhone с технологией Face ID.

Если ваше любопытство полностью удовлетворяется этими общими фразами, порой искаженными и далекими от реальности, тогда эта статья не для вас. Здесь же я расскажу о том, что в действительности происходит, когда вы пытаетесь разблокировать свой смартфон при помощи распознавания лица.

Надеюсь, эта статья ответит на многие вопросы!

Нейросети, искусственный интеллект, самообучение…

Эти слова, как мантру, повторяют блогеры, пытаясь объяснить работу Face ID. Но давайте задумаемся на минуточку, что это значит.

Чтобы смартфон научился классифицировать объекты (в нашем случае — лица), он должен пройти долгий и нелегкий процесс обучения. К примеру, если мы хотим, чтобы нейросеть отличала кошек от собак, мы должны «скормить» ей тысячи (а лучше десятки и сотни тысяч) фотографий различных собачек и котиков. Причем, каждая фотография должна иметь пометку о том, что конкретно на ней изображено.

В процессе обучения, нейросеть начнет выставлять веса таким образом, чтобы на выходе всегда активировался один нейрон, отвечающий за конкретное животное.

А теперь представьте себе такой процесс обучения на iPhone или Android. Вам нужно показать телефону тысячи своих фотографий с разной прической и макияжем, разной мимикой и аксессуарами. Ведь, как иначе смартфон будет вас узнавать? А затем нужно показать еще сотню тысяч других лиц, уточнив при этом, что это не вы и не следует этих людей пропускать.

Приятно, конечно, тешить себя мыслью, что ваш смартфон такой умный и сам обучается в процессе использования, но в реальности он проходит обучение еще до того, как попадет на прилавки магазинов. И ваше лицо, естественно, не имеет к этому процессу никакого отношения.

Для обучения нейросетей нужны очень мощные графические процессоры и много времени. Поэтому, на телефон загружают уже обученную нейросеть. Которая способна лишь незначительно адаптироваться в процессе своей работы.

Читать еще:  Нсс не работает. Территория действия нсс. История развития компании

Но как же тогда Android-смартфоны и iPhone за пару секунд запоминают лицо пользователя и в дальнейшем распознают его мгновенно, вне зависимости от выражения лица, освещения и даже макияжа? Где же тысячи фотографий и длительное обучение?

Как работает Face ID и распознавание лица?

Понятное дело, что учить смартфон запоминать ваше лицо, а также лица других людей — бессмысленная и ресурсоемкая задача. Он не будет классифицировать лица в том смысле, как делает это для различных видов животных или растений (в приложении Камера). Вместо этого телефон обучают делать кое-что другое.

Вначале (еще «на заводе») нейросеть учат просто различать лица, то есть, выделять какие-то конкретные признаки лица (формы, размеры, расстояния) и отличать одни от других. Делается это при помощи так называемой сверточной нейронной сети (CNN) и специальных фильтров или сверток (в рамках этой статьи понимание данного процесса совершенно не важно).

Вся нейросеть состоит из слоев: на первый слой подается изображение с лицом, на втором слое применяются свертки, дальше идет выделение отдельных признаков, после чего на последнем (выходном) слое определяется конкретный человек.

К примеру, если бы наша нейросеть определяла расу человека и на предпоследнем слое собрались бы такие признаки, как «темная кожа», «толстые губы», «широкий нос» и «крупные зубы», тогда на выходе активировался бы нейрон, отвечающий за негроидную расу.

Но нам не нужен последний слой. То есть, нейросеть не будет пытаться узнать конкретного человека или расу, а всё должно заканчиваться сбором признаков. Другими словами, Apple или любой другой Android-разработчик обучает нейросеть лишь собирать признаки лиц:

Однако же, само по себе умение собирать признаки еще не позволяет нам реализовать идентификацию пользователя по лицу.

Давайте на секундочку отвлечемся. Как мы понимаем, внутри нейросети нет ничего, кроме чисел. Вся нейросеть — это просто математическая модель, в которой одни числа, «проходя» по связям от нейрона к нейрону, умножаются и суммируются (подробно об этом я рассказывал в этой статье).

В итоге, каждый признак — это не изображение глаза или носа, а определенное число, которое ассоциируется с конкретным глазом, носом или расстоянием между глазами (для каждого лица эти числа будут разными). Набор всех признаков называется вектором. К примеру, на картинке выше у нас есть 7 признаков на выходе из нейросети, то есть, наш вектор признаков — это 7 определенных чисел, уникальных для конкретного лица.

А теперь следите за мыслью, так как это самая важная часть в понимании Face ID или распознавания лица на любом другом смартфоне. Как мы знаем, вектор можно изобразить в пространстве. Для удобства представим, что у нас на выходе из нейросети только два числа: первое отвечает за цвет глаз, а второе — за цвет кожи.

Мы подаем в нейросеть фото человека с голубыми глазами и светлой кожей, а на выходе получаем два числа, например, 5 и 4. Затем мы подаем фото другого человека с темной кожей и зелеными глазами, соответственно, получаем на выходе другие числа, к примеру, 3 и 2. Всё это — двумерные вектора (с двумя координатами), которые можно легко отобразить на плоскости:

Если признаков будет 3, то получим трехмерный вектор, который также очень легко изобразить в пространстве (добавится третья координата глубины).

Нейросеть на смартфоне собирает гораздо больше признаков, соответственно и размерность вектора также намного выше. Вообразить себе точку в таком пространстве невозможно, так как наш мозг ограничен только тремя измерениями. Но это не суть важно, главное, что искусственный интеллект работает с этим без малейших проблем.

Когда сверточная нейросеть научилась выделять признаки, мы собираем несколько одинаковых нейросетей (с одинаковыми весами) в один блок и продолжаем обучение. Только теперь задание посложнее. Мы должны подавать уже 3 фотографии на вход: на первых двух снимках (А и Б) изображено лицо одного и того же человека, но с небольшими отличиями (макияж, другая прическа, другое выражение), а на третьем снимке (В) — лицо совершенно другого человека:

Задача нашей новой нейросети — не просто выделять какие-то признаки каждого лица, но подбирать их так, чтобы когда мы отобразим эти вектора в пространстве, расстояние между А и Б (слегка отличающимися лицами одного и того же человека) было минимальным, а вектор В (лицо совершенно другого человека) находился как можно дальше:

Мы продолжаем «скармливать» нейросети тысячи примеров до тех пор, пока она не научится выделять правильные признаки, чтобы расстояние между векторами одного и того же лица было минимальным, а между разными лицами — максимальным. И весь этот процесс обучения, повторюсь, происходит еще до того, как смартфон попадет на прилавки.

Когда нейросеть научилась это делать, ее можно загружать на iPhone или Android-смартфон.

Теперь пользователь включает функцию распознавания лица (или Face ID) и происходит первоначальная настройка. Обученная нейросеть уже знает, какие именно нужно выделить признаки и создает, образно говоря, их вектор в пространстве. Телефону уже не нужны тысячи ваших фотографий или десятки тысяч снимков других людей, чтобы научиться различать лица (делать классификацию). Вектор признаков вашего лица всегда будет находиться примерно в одном и том же месте скрытого пространства.

Когда вы попытаетесь разблокировать устройство в очередной раз, нейросеть снова создаст вектор признаков того лица, которое видит перед собой. И этот вектор с огромной вероятностью разместится в пространстве очень близко к первому — тому, что был сохранен при начальной настройке Face ID.

Если же другой человек попытается разблокировать ваш телефон, нейросеть создаст новые признаки, вектор которых будет находиться гораздо дальше от сохраненного. Соответственно, аппарат не разблокируется.

Подведем небольшие итоги

Смартфон не умеет классифицировать лица, как например, его камера определяет сцену (цветок, собака, кошка и пр.):

Он не понимает, что какое-то лицо принадлежит конкретному человеку, а другое лицо — другому конкретному человеку. Его нейросеть просто умеет так выделять признаки лица, чтобы их вектора всегда занимали определенное положение в пространстве.

Как вы уже догадались, смартфон не хранит фотографии своего владельца, так как в этом нет никакого смысла. Сохраняются лишь вектора (наборы чисел), расстояния между которыми и сравниваются при каждой разблокировке.

Может ли iPhone или Android-смартфон «обучаться» в процессе использования? Если мы говорим именно о тренировке нейросети, тогда ответ однозначный — нет.

Сеть обучена производителем и дополнительные «тренировки» невозможны, так как это потребовало бы переобучения всей нейросети. Но когда смартфон создает вектор признаков и он находится дальше, чем нужно для разблокировки, и в то же время вы вводите верный пин-код (то есть, подтверждаете, что это ваш вектор признаков), тогда устройство может (но не факт) запомнить его и в дальнейшем пропускать.

В чем разница между Face ID на iPhone и Распознаванием лица на Android?

Обе технологии используют один и тот же принцип работы, о котором я рассказал чуть выше. Наличие одной лишь селфи-камеры на Android-смартфонах и целый набор датчиков на iPhone могут ввести в заблуждение пользователей касательно самого процесса распознавания лица.

На самом деле, все дополнительные датчики на iPhone нужны только для обнаружения витальности (или жизненности). Помимо распознавания признаков лица, еще более сложной задачей является определение того, находится ли перед камерой смартфона живое (настоящее) лицо или же это фотография/видео/маска.

Android-смартфоны с одной селфи-камерой определяют жизненность лица при помощи определенных алгоритмов. Скорее всего, вам не удастся обмануть современную разблокировку по лицу простой фотографией или даже видео с экрана. Особенно, если камера видит очертание телефона или фотографии/бумаги в ваших руках. Подобные примитивные методы моментально обнаруживаются нейросетью.

Смартфон пытается определить характерные для стекла или бумаги блики, которых не может быть на реальном лице. Также в расчет берется текстура области лица или предмета, которым вы пытаетесь заменить лицо. Анализируется муар, расфокусировка и дисторсия на снимке.

Может даже использоваться анализ микромимики, когда смартфон делает несколько снимков подряд, а затем попиксельно ищет различия.

С другой стороны, iPhone использует гораздо более эффективный метод защиты. При помощи дополнительных датчиков он строит карту глубины, то есть, видит ваше лицо в трехмерном пространстве. Соответственно, все обманные методы, связанные с использованием 2D подделок (фотографии, снимки с экрана, видео), отпадают сразу же. Остается лишь использование масок. Но и здесь нейросеть пытается обнаружить подделку.

Метод 3D-сканирования однозначно безопаснее 2D-сканирования, но не стоит полагать, что распознавание лица на Android-смартфонах очень легко обмануть. Особенно, когда речь идет о флагманах, вычислительной мощности которых достаточно для работы глубоких нейросетей.

Основные технологии распознавания лиц

В завершение хотелось бы просто перечислить самые популярные методы распознавания лиц:

  • Распознавание только при помощи селфи-камеры. Это наиболее распространенный метод разблокировки на Android-смартфонах (бюджетных, средне-бюджетных и практически всех флагманах). Здесь используется предварительно обученная нейросеть, сравнивающая расстояние между векторами признаков. Главный недостаток этого метода — зависимость от освещения. В темноте разблокировка по лицу работает крайне плохо.
  • Использование дополнительной ИК-подсветки. Подобная технология применяется, например, на смартфоне Huawei P40. Разница с первым методом только в том, что для распознавания совершенно нет нужды во внешнем освещении.
  • Построение карты глубины. Этот метод использует те же нейросети, но анализируется трехмерный снимок лица вместо плоского. На Android-смартфонах встречается крайне редко. Например, Google Pixel 4 вместо модного Soli-радара использует ровно ту же технологию, что и Face ID на iPhone (проецируется шаблон из тысячи точек). Также некоторые флагманы Huawei используют проектор точек (Huawei Mate 20 Pro и Mate 30 Pro).
Читать еще:  Выбираем тип подключения сети VirtualBox

Первое, что вам необходимо сделать после покупки Android-смартфона, это произвести его базовую настройку. Сюда входит выбор языка, включение передачи данных, ввод данных от аккаунта Google и т.д. В некоторых случаях система также может попросить вас ввести данные от других аккаунтов. Давайте рассмотрим процесс первоначальной настройки подробнее:

Шаг 1. Настройка большинства Android-смартфонов начинается с выбора языка. Вам будет предложен список поддерживаемых данной версией операционной системы языков, из которого необходимо выбрать тот, который вас устраивает. После его выбора нажмите кнопку «Далее», которая в нашем случае выглядит в виде стрелки.

Шаг 2. Следующим шагом, как правило, является подключение к сети Wi-Fi. Выберите сеть, которая является для вас домашней. Этот шаг можно пропустить, нажав кнопку «Далее», однако делать это рекомендуется только, если в смартфон вставлена SIM-карта с подключенным мобильным интернетом.

Шаг 3. Введите пароль от своей домашней сети Wi-Fi и нажмите кнопку «Подключить».

Шаг 4. Возможно, что дальше запустится проверка подключения. Не исключено также, что смартфон предоставит возможность обновить прошивку. Система также может предложить перенести данные с другого устройства, функционирующего под управлением Android. Если вам это не нужно, нажмите кнопку «Пропустить».

Шаг 5. Полноценное использование смартфона невозможно без создания аккаунта Google. Если у вас уже был Android-смартфон, просто введите данные своего аккаунта. Если такого аккаунта у вас пока нет, то нажмите на «Создать новый аккаунт». Пропускать этот шаг не рекомендуется, так как в противном случае вы не сможете получить доступ к магазину приложений Google Play и многим другим функциям.

Шаг 6. Введите адрес своей электронной почты Gmail, нажмите кнопку «Далее», после чего останется лишь ввести пароль, после чего нажать вышеупомянутую кнопку.

Шаг 7. Нажмите кнопку «Принять». Тем самым вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности Google.

Шаг 8. Далее система предложит вам скачать приложения, которые были установлены на ваш прошлый смартфон. Для этого выберите марку использовавшегося вами устройства, отметьте нужные вам программы (можете оставить галочку около пункта «Все приложения») и нажмите кнопку «Далее».

Шаг 9. Система предложит вам активировать сервисы Google. Рекомендуется оставить галочки около всех пунктов и нажать кнопку «Далее».

Шаг 10. Дальше система может познакомить вас с основными элементами интерфейса. Просто нажимайте кнопку «ОК».

Шаг 11. Дождитесь загрузки и установки всех приложений, которые использовались на прошлом смартфоне. Это может быть весьма длительный процесс.

На этом первичную настройку можно считать завершенной. Следует заметить, что в зависимости от производителя устройства производимые вами действия могут отличаться. Просто следуйте указаниям на экране смартфона и вы не ошибетесь.

Если вы хотите достичь максимального комфорта, то лучше продолжить настройку.

Помимо всего вышеперечисленного, необходимо настроить электронную почту. Сам электронный адрес Gmail уже будет вбит в параметрах соответствующего приложения. Но у вас могут быть и другие электронные адреса, которые также можно добавить в приложение Gmail. Для этого запустите программу и совершите следующие действия:

Шаг 1. Свайпом от левого края вытяните шторку с основным меню. Или просто нажмите на три горизонтальные полоски в правом верхнем углу.

Шаг 2. Прокрутите список вниз и нажмите на пункт «Настройки».

Шаг 3. Нажмите на пункт «Добавить аккаунт» и следуйте дальнейшим инструкциям.

Несколько полезных рекомендаций

  1. После того, как вы выполнили все настройки, рекомендуем вам включить энергосберегающий режим, который позволит сэкономить заряд аккумулятора. Пройдите по адресу: Настройки – Мое устройство. И включите энергосбережение (поставьте все необходимые галочки). В этих же целях рекомендуем вам включать при пользовании и отключать, как только в этом нет необходимости, такие опции как: GPS, Bluetooth или NFC и т. д. Не забывайте и о том, что всевозможные анимации, виброзвонок и прочее также являются врагами энергосбережения.
  2. Если Вы планируете совершать покупки через Google Play, рекомендуем сделать привязку своей карты.
  3. Позаботьтесь об установке антивируса для Android.
  4. Для полноценной работы аккумулятора старайтесь соблюдать простые правила пользования:
  • не стоит долгое время держать смартфон на холоде
  • постарайтесь не допускать полной разрядки батареи
  • заряжать аккумулятор следует полностью. Это позволит увеличить цикл перезарядок смартфона

Face ID для Android — уже здесь

Первые зачатки интеллектуального сканирования лица без использования аппаратных датчиков мы можем видеть уже сейчас. Многие смартфоны, не оснащенные даже намеком на аппаратные датчики распознавания лиц, успешно , что их пытаются обмануть фотографией, и не снимают блокировку. И, надо сказать, по мере совершенствования алгоритмов идентификации таких смартфонов становится все больше.

Другой пример удачной эксплуатации программных алгоритмов — «умный» ночной режим, который чудесным образом высветляет фотографии, снятые в темноте, таким образом, что они выглядят так, будто были сделаны на профессиональную камеру. Эта технология может применяться для распознавания лиц в условиях недостаточного освещения. Думаю, для Google не составит особого труда научить алгоритмы осветлять кадр в режиме реального времени и таким образом производить идентификацию без задействования лазерной подсветки, на которую делают ставку в Купертино.

Дело за реализацией.

Подпишись на наш канал в . Там так здорово, ты себе даже не представляешь.

Один из ведущих бизнес-аналитиков, Мин Чи Куо из KGI Securities, сообщает, что презентация Apple iPhone X в прошлом месяце привела к тому, что Android-производители переключили свое внимание с попыток встроить сканер отпечатков пальцев под дисплей на разработку собственной версии камеры TrueDepth с 3D-сканированием и распознаванием лица.

Понимание того, что Face ID будет интересен пользователю больше, пришло к производителям после года попыток разработать сканер отпечатков пальцев под дисплеем. Как вы заметили, в смартфонах Galaxy S8, Galaxy S8 + и Galaxy Note 8, с «бесконечным» дисплеем от края до края, нет места для кнопки «Домой», в которую обычно встраивается сканер отпечатков пальцев. У Apple была та же проблема с десятой юбилейной моделью iPhone X.

Samsung на всех трех смартфонах прибегает к использованию сканера отпечатков пальцев на задней панели. План Apple оказался более амбициозным. Компания реализовала систему распознавания лиц TrueDepth, встроенную в новую фронтальную камеру, которая имеет функцию 3D-сканирования. Еще в феврале, задолго до презентации iPhone X, Куо предрекал данной камере революционную популярность. Теперь, когда Apple представил Face ID в iPhone X, по всей видимости, большая часть пользователей с нетерпением ждет перспективы разблокировки Android-смартфонов премиум-класса с помощью лица.

Еще в августе Куо сообщал, что первой моделью Samsung, которая будет иметь сканер отпечатков пальцев под дисплеем, будет Samsung Galaxy Note 9. Он по-прежнему считает, что Galaxy Note 9 станет первой моделью Samsung, использующей сканер отпечатков пальцев под стеклом. Тем не менее, он указывает, что Android -производители с момента презентации iPhone X 12 сентября основные силы бросили на разработку технологии 3D-сканирования. Аналитик говорит, что использование 3D-сканирования и распознавания лиц может повысить маржу, которую производители зарабатывают на Android-смартфонах. По словам Куо, система 3D-сенсоров от Qualcomm и Himax, имеет большие шансы занять лидерские позиции, так как она разрабатывается долгое время и была проверена «боем».

«3D-распознавание не только позволяет распознавать лица в приложениях безопасности и создавать анимированные эмоджи с выражением пользователя, но это еще и ключевой фактор в развитии дополненной реальности. Поэтому мы считаем, что производители брендов готовы тратить больше средств на необходимые для этого компоненты», — говорит Мин Чи Куо.

Аналитик ожидает, что в течение следующих двух-трех лет Android-смартфонов с функцией распознавания лиц будет выпускаться в два-три раза больше, чем устройств со сканером отпечатков пальцев под экраном.

Например, если на вас напал грабитель и требует отдать телефон.

«В старых моделях можно было пять раз подряд нажать кнопку питания. На новых, например, iPhone 8 и iPhone X, надо нажать и удерживать кнопки, расположенные по обеим сторонам телефона, — рассказал Федериги. — В итоге на экране появится кнопка выключения, и Face ID автоматически отключится. Так что, если на вас напал грабитель, суньте руку в карман и сожмите свой телефон. Аналогичным образом можно будет отключить Touch ID на iPhone 8».

Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:

Adblock
detector